·在2024全球开发者先锋大会上，上海开放原子开源基金会人工智能社区启动，致力于推动AI生态发展的公共服务性平台。会上上海“大模型应用生态共同体”也同时官宣成立。
开放原子人工智能开源社区将致力于推动AI生态发展的公共服务性平台。
3月23日上午，2024全球开发者先锋大会在上海徐汇开幕。
澎湃科技（www.thepaper.cn)在大会开幕式现场获悉，来自开放原子开源基金会、上海市人工智能行业协会、华为、腾讯、百度、阿里云魔搭社区、国家工信安全中心、电子标准院、工信部电子五所等单位代表共同启动开放原子开源基金会人工智能开源社区。
开放原子人工智能社区筹备组组长、哈尔滨工业大学副校长刘挺在开幕会上介绍，开放原子人工智能开源社区将致力于推动AI生态发展的公共服务性平台。社区将坚持“公益中立”的定位，聚焦于四个核心方向：一是建设一体化数据服务平台，形成高质量共享数据集；二是构建人工智能研发数字设施生态，帮助开发者更快地使用和开发大模型；三是提供人工智能标准测试等公共服务，促进应用生态协同发展；四是深入开展开源模式研究，提前做好战略布局。
澎湃科技注意到，在今天开幕的2024全球开发者先锋大会上，上海“大模型应用生态共同体”也同时官宣成立，来自腾讯、阿里巴巴、上海信投、稀宇科技、壁仞科技、燧原科技、无问芯穹等企业代表共同启动大模型应用生态共同体。
3月23日至24日，2024全球开发者先锋大会在上海举办，本届大会以“模速空间——开发者的模力之源”为主题，包含1场开幕式、1场顶尖青年开发者交流会、5场前沿技术讲坛、10余场平行技术讲坛、2天互动体验展示，以及多场开发者人才活动、工作坊、赛事竞技场及派对，集聚国内外100家开发者社区。
今年“开发者”的范畴从AI扩展到整个技术领域，涵盖数字孪生、人工智能、5G、机器人、区块链、VR/AR、边缘计算、仿真等一系列新一代信息技术。
·上海24款大模型进行了备案，多款人形机器人原型机即将发布。上海将探索大模型的新型开源和推广模式，降低创新创业团队、中小企业等大模型训练门槛，牵引大模型在金融、教育、医疗、制造等典型领域的垂直应用。
上海市人民政府副市长陈杰表示，多款人形机器人原型机即将发布。
3月23日，2024全球开发者先锋大会在上海开幕。上海市人民政府副市长陈杰在开幕式上表示，上海将支持通用大模型和垂直大模型研发，推进大模型和具身智能融合发展，探索大模型的新型开源和推广模式，降低创新创业团队、中小企业等大模型训练门槛。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。当前，以大模型为代表的生成式人工智能等前沿技术正在持续迭代发展，与社会生产生活各方面加速融合，形成新质生产力，也引发了创新创业热潮。
人工智能是上海重点发展的先导产业。陈杰表示，上海长期以来集聚资源，加快打造世界级产业集群，创新成果不断涌现，上海人工智能实验室开发的“书生·浦语”大模型开源发布，24款大模型也进行了备案，多款人形机器人原型机即将发布。
目前上海产业载体持续拓展，在上海徐汇的模速空间已经吸引了60多家大模型企业入驻，上海形成了算力调度、开放数据、评测服务、金融服务、综合服务等全方位的创新创业保障。
产业生态也持续完善，上海率先发布了支持大模型的若干政策举措，推动了大模型语料联盟的实体化运作，开源一系列高质量的语料数据，为全球人工智能开发者创新创造构建更良好的生态环境。
陈杰表示，面对人工智能的蓬勃发展，上海将进一步发挥超大城市的综合优势，加快建设具有更高影响力的人工智能高地。
第一，上海将加强核心技术突破，打造更多元开放的智能计算生态，支持通用大模型和垂直大模型研发，积极推进大模型和具身智能的融合发展。
第二，进一步加大开源开放力度，探索大模型的新型开源和推广模式，降低广大创新创业团队、中小企业等大模型训练门槛，推出更多具有示范性、标志性的应用场景，牵引大模型在金融、教育、医疗、制造等典型领域的垂直应用。
第三，加快培育创新创业生态，深化载体建设，提升服务能级，完善标准体系、安全准则、伦理规范，推动人工智能、区块链、元宇宙等前沿技术的开发和应用。
·从宇宙到量子，物理学有一套大一统的理论统一起来，叫作Theory of Everything。今天深度学习没有这样的理论，所以叫作Theory of Anything。
·算力是门槛。“千卡万卡是钱堆出来的。以前有一句话叫贫穷限制想象力，现在贫穷可能扭曲想象力，因为如果没有卡，能想象要做的项目可能就不太一样了。”
沈向洋
“大模型大到一定地步以后就涌现出来。多大才涌现出来？没人讲得清楚。”3月23日，2024全球开发者先锋大会在上海开幕，美国国家工程院外籍院士沈向洋在《大模型时代的机遇和挑战》的演讲中分享了对大模型的思考。他表示，人工智能蓬勃发展，但人们对智能的本质并没有清晰认知。物理学是Theory of Everything，而深度学习就是Theory of Anything。
过去这几年，大模型的发展风起云涌，开源社区的活力和生命力非常强大。沈向洋说，文生图使得一言胜千图，一个简单的提示就可以做出了不起的图片。ChatGPT使得一句顶一万句，提出一个问题可以得到很多答案。Sora的出现使得输入几句提示就能产生大片效果。
这三件事让人们产生一个个焦虑，未来开发者的机会在哪里？沈向洋认为是多模态，多模态是通用人工智能的必经之路。以OpenAI代表的技术实际上是对不同模态的理解，“OpenAI的内部有两套体系，一是从文生图延展到文生视频，走的是Stable Diffusion路线，二是文生文，走的是Transformer路线。到现在为止，这两条线路还没完全统一起来，相信接下来中国的开发者、世界的开发者，很快会有这方面的突破。”
沈向洋分享了关于大模型的五方面思考。
第一，大模型的到来，强迫人类重新思考人机关系。“我们受到的冲击，到底有多少是机器智能的发展，有多少是人机交互的震撼。”他认为，不管是什么技术，最终目的是帮助人更好运用机器，不忘初心。
第二，大模型将横扫所有垂直行业。大模型可分为通用大模型、行业大模型、企业大模型和个人大模型。“一个通用大模型如果没有万卡、不上1万亿参数，基本上以后就不太好意思说这是一个通用模型了。行业大模型大致上是千亿参数、千卡的训练规模。企业大模型可能只需要100张卡、百亿参数。最有意思的是个人大模型，利用个性化参数，结合云和端，这是非常有意义的。”
第三，算力是门槛。影响算力的两大因素是模型大小和数据规模，随着参数增加，对算力的需求几乎是几何级的。“千卡万卡是钱堆出来的。以前有一句话叫贫穷限制想象力，现在贫穷可能扭曲想象力，因为如果没有卡，能想象要做的项目可能就不太一样了。”
第四，AI带来社会冲击。这些冲击包括对民众的冲击、企业的冲击、政府监管的冲击、社会发展的冲击，带来一本正经胡说八道、深度伪造等伦理问题，很多国家开始立法，这需要共同推动治理、向前发展。
第五，智能的本质。人工智能蓬勃发展，但人们对智能的本质并没有清晰认知。“大模型大到一定地步以后就涌现出来。多大才涌现出来？没人讲得清楚。”沈向洋表示，“很多人相信scaling law（规模法则），但今天的深度学习，理论非常欠缺。从宇宙到量子，物理学有一套大一统的理论统一起来，叫作Theory of Everything。今天深度学习没有这样的理论，所以叫作Theory of Anything。”
“我们需要分清人类与技术的界限，我自己在生活中更愿意与人互动，而不是和机器互动，人与人的互动是非常重要。”在2024年全球开发者先锋大会上，围绕近期引发争议的AI复活亲人业务，OpenAI前全球商业化负责人Zack Kass在演讲中分享了自己的看法。
“2030年AGI（通用人工智能）时代即将到来”，Zack Kass说。
Zack Kass表示，AI技术的发展可以分为三个阶段：首先，应用增强阶段，AI功能日益强大，如ChatGPT的出现，使得我们通过简单的手机操作就能享受到AI的便利；其次，AI自动化阶段，预计在未来两年内实现。在这一阶段，AI能够自动执行任务，无需手动打开应用程序。用户可以通过语音命令或耳机传达指令，实现直接操作。最后是AI赋能的操作系统阶段，这将是一个更加革命性的变革。随着CPU的发展，人们对工具和设备的期待也在不断提高。在未来10年内，计算机、手机等设备将经历重大变革，人们甚至可以通过戴眼镜来操作电器，电器将变成公共工具，我们的生活也将因此发生改变，“2030年AGI（通用人工智能）时代即将到来”，Zack Kass说。
当下AGI的时代已经到来，我们该如何做好准备？Zack Kass称，面对技术的发展，非常重要的一点是一定要学会区分技术能做什么，能为我们服务什么。AGI技术的发展，对每个开发者来说，意味着技术的成本越来越低。ChatGPT 3.0刚开始问世的时候，成本非常高，而现在已经接近于零成本。
“而且开发者一定要牢记哪些是当下我们面临的技术瓶颈，比如每年在高速公路上或者无人驾驶的事故率也有很多，我们应该更好的进行风险评估。”Zack Kass称。
Zack Kass也提到要警惕AI技术发展产生的陷阱。他提到，AI能够解决许多个性化的需求，也会让人们对这类AI工具产生依赖，这可能会导致人类智力的退化。此外，AI的普及可能引发人们对身份认同的困惑，许多人担心失业问题。
针对当下的“AI复活”技术，Zack Kass说，机器缺乏灵魂，而人的复活在现实中是不可能的。AI“复活”亲人是一种奇怪的想法，并不是我们生活的现实世界。Zack Kass表示，人是什么，机器是什么，我们需要分清界限。在生活当中，他更愿意和人互动，而不是和机器互动，这些互动不是做很多实验、做很多研究可以替代的，机器无法读出人类的想法。
在演讲最后，Zack Kass建议大家要规划好个人生活，要去思考，AI把人类的知识技能商业化之后，我们人类还能做什么。
·霍夫曼表示，在人工智能领域，不要和大厂直接竞争，和大厂竞争太难。要获得资本支持，就要寻求最优的人才。要向优秀人才学习，判断技术走向何方，让公司处于独特地位。
2024全球开发者先锋大会的“开发者十问”圆桌对话环节。
“在人工智能领域，初创企业不要和大厂直接竞争，和大厂竞争太难。”这是美国硅谷创业教父、创业孵化器Founders Space创始人史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman，以下简称霍夫曼）给出的创业建议。
在参与3月23日举办的2024全球开发者先锋大会的“开发者十问”圆桌对话环节中，霍夫曼表示，企业在做战略规划时，要看看自己的专业能力和核心技术，“不管是生命科学、金融科技，还是客户服务、销售，你是这个领域真正的专家，以这为基础打造AI战略，看AI如何给你带来更好的竞争力。”
在硅谷，霍夫曼被称为“霍夫曼船长”。霍夫曼说，AI初创企业现在是硅谷的大热门，“在正确的赛道才是大热门，如果不是AI初创企业，现在拿不到任何资金支持，现在太难了，很多企业在死亡。”但也有很多公司在一轮又一轮地融资。要获得资本支持，就要寻求最优的人才。要向优秀人才学习，判断技术走向何方，让公司处于独特地位。
同为圆桌嘉宾的亚马逊云科技培训与认证全球副总裁莫琳·罗纳根（Maureen Lonergan）则表示，生成式AI会改变营销、财务、销售等，未来企业肯定会采用生成式AI技术，但挑战在于很多CEO觉得企业内没有的技能，在就业市场也找不到正确的人才。为此，“在大中华区，我们有一个生成式AI人才计划，我们为众多企业和组织提供教育和培训，这样的技能非常重要，是未来必须的，能够带来巨大改变。”
AI创业还面临高投入、变现难等问题。OpenAI前全球商业化负责人扎克·卡斯（Zack Kass）表示，这是一个老问题，但乐观的是，现在大模型的开发成本慢慢在变低，营运成本还需要密切关注，一定要让大模型商业运营，商业化很重要。
“如果基于现在的Transformer架构去做一些比GPT或其他闭源模型效果差的模型，确实在商业上、科研上的发展都是存疑的。”深圳元始智能有限公司首席运营官罗璇认为，未来一定会出现一个新的架构，替代现在的Transformer。
罗璇表示，兼具Transformer和RNN（循环神经网络）优势的RWKV就是这样的架构。“RWKV不但是一个计算效率非常高的大模型，解决了Transformer的计算复杂度问题，而且它已经在商业化落地了，大量公司在用RWKV或类似RWKV的架构做产品和商业化。”
“很多人认为开源技术会落后于闭源技术，我觉得这是一个错误的看法。”罗璇表示，一个新架构的开源生态将有助于接下来的人工智能发展。
